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Predictive AI in the Home: Systems that Anticipate Your Needs

  Technology-home-AI Automatización en el Hogar Inteligente Predictive artificial intelligence applied to the home is revolutionizing the way we live. These systems analyze behavioral patterns and anticipate everyday needs, such as adjusting the temperature before you arrive home, automatically turning on lights, or preparing appliances according to your routines. Beyond convenience, predictive AI represents a crucial advance in inclusion and well-being, especially for seniors, people with disabilities, and children. 🏡 What is predictive AI in the home? Predictive AI combines Internet of Things (IoT) sensors with algorithms that learn from your habits. • Practical example: If you arrive home every day at 7:00 p.m., the system adjusts the temperature and turns on the lights a few minutes earlier, creating a comfortable environment without any manual intervention. • Key benefit: It reduces the need to remember tasks and increases energy efficiency. 🔎 What is home automation? Home a...

El sesgo algorítmico: cuando la tecnología hereda nuestros prejuicios

  Desde que comencé a trabajar con sistemas de inteligencia artificial y algoritmos de recomendación, me he enfrentado a una realidad incómoda pero inevitable: la tecnología no es neutral. Por más que nos esforcemos en diseñar sistemas “objetivos”, los algoritmos que usamos para tomar decisiones, clasificar datos o recomendar contenidos están impregnados de nuestros propios sesgos. Y lo más inquietante es que muchas veces no nos damos cuenta. ¿Qué es el sesgo algorítmico? El sesgo algorítmico ocurre cuando un sistema informático refleja los prejuicios humanos presentes en los datos con los que fue entrenado o en las decisiones tomadas durante su diseño. En otras palabras, si alimentamos a un algoritmo con datos históricos que contienen discriminación —por ejemplo, menos contrataciones de mujeres en tecnología—, es probable que el sistema aprenda a replicar ese patrón. No porque “quiera” discriminar, sino porque está optimizando para lo que considera “normal” o “eficiente” según los...